MedVidQA
MedVidQA 数据集包含 3, 010 个手动创建的健康相关问题和时间戳的集合，作为来自受信任视频源的这些问题的视觉答案，例如具有良好声誉的认可医学院、卫生机构、健康教育和医生。
基本信息
资源简介
MedVidQA
【一句话概览】
MedVidQA 数据集包含 3,010 个手动创建的健康相关问题及时间戳，作为来自受信任视频源的视觉答案，这些视频源包括具有良好声誉的认可医学院、卫生机构、健康教育和医生。该数据集涉及视频、计算机视觉、预训练、自然语言处理、语义分割和图文问答等标签（来源 opendatalab.org.cn）。
【数据内容】
源站原始描述：MedVidQA 数据集包含 3, 010 个手动创建的健康相关问题和时间戳的集合，作为来自受信任视频源的这些问题的视觉答案，例如具有良好声誉的认可医学院、卫生机构、健康教育和医生。
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：MedVidQA 数据集包含 3,010 个手动创建的健康相关问题及时间戳集合，作为来自可信视频源（如享有良好声誉的认可医学院、卫生机构、健康教育机构和医生）的这些问题的视觉答案。
【主题与分类】
主题标签：视频、CV、预训练、自然语言处理、语义分割、图文问答。
【获取与许可】
源站页面：https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/MedVidQA
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/MedVidQA
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 3.56 GB。
数据说明
MedVidQA数据集包含3010个手动创建的健康相关问题和对应的时间戳，这些时间戳作为来自可信视频源（如认可的医学院、卫生机构、健康教育和医生）的视觉答案。
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