医疗推理SFT-Trinity-Mini数据集
包含超过81万样本的医疗推理数据集，提供思维链推理，用于微调医疗推理模型和问答系统。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2026-01-31
资源简介
Medical-Reasoning-SFT-Trinity-Mini是一个大规模医疗推理数据集，使用arcee-ai/Trinity-Mini生成，包含超过810,000个样本。每个样本都包含医疗和健康问题的详细思维链推理。数据集采用英语，格式为对话消息格式，包含角色、内容和推理内容字段。该数据集主要用于微调医疗推理模型、思维链训练、医疗问答系统构建和研究。需要注意，该数据集由AI模型生成，不能替代专业医疗建议，且可能存在不准确之处，应在医疗专业人员验证后使用。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("OpenMed/Medical-Reasoning-SFT-Trinity-Mini")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/OpenMed/Medical-Reasoning-SFT-Trinity-Mini
完整数据卡：huggingface.co/datasets/OpenMed/Medical-Reasoning-SFT-Trinity-Mini
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