医学推理SFT-Mega
包含约179万条样本的医学推理SFT数据集，集成7个AI模型，用于文本生成和问答，支持链式思维推理训练。
基本信息
模态
文本
许可
apache-2.0
创建/更新时间
2026-02-15
资源简介
该数据集是一个大型医学推理数据集，包含约179万条样本和37.8亿tokens，由7个AI模型生成，采用公平分布去重策略。数据模态为文本，任务为文本生成和问答，用于微调医学推理模型，支持链式思维推理训练和医学问答系统构建。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("mk12333/Medical-Reasoning-SFT-Mega")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/mk12333/Medical-Reasoning-SFT-Mega
仓库文件结构
.gitattributesREADME.md
完整数据卡：huggingface.co/datasets/mk12333/Medical-Reasoning-SFT-Mega
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