Med-Alpaca医学问答标准化聚类55版
包含24447条医学问答对，经过标准化和聚类，用于训练医学大语言模型。
基本信息
模态
文本
大小
0.04 GB
创建/更新时间
2023-10-23
资源简介
该数据集包含24447条医学领域的对话/问答对，由AdapterOcean提供，基于Alpaca指令微调格式构建，经过标准化和聚类处理（55个聚类），用于训练和评估医学大语言模型。数据模态为文本，每条记录包含消息内容、类型、对话ID等字段。
下载信息
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("AdapterOcean/med_alpaca_standardized_cluster_55_std")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/AdapterOcean/med_alpaca_standardized_cluster_55_std
完整数据卡：huggingface.co/datasets/AdapterOcean/med_alpaca_standardized_cluster_55_std
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