akemiH_MedQA_Reason
基于MedQA-Reason的医学问答数据集，包含问题、答案、推理和摘要，共10161条文本样本。
基本信息
模态
文本
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2024-06-03
资源简介
该数据集基于akemiH/MedQA-Reason，使用Phi-3-mini模型为每个医学问答对生成摘要。数据包含医学问题（input）、答案（output）、推理过程（output_reason）和摘要（summary），共10161个训练样本，模态为文本，适用于医学问答与推理任务。
下载信息
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("JosefAlbers/akemiH_MedQA_Reason")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/JosefAlbers/akemiH_MedQA_Reason
仓库文件结构
.gitattributesREADME.md
完整数据卡：huggingface.co/datasets/JosefAlbers/akemiH_MedQA_Reason
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