Wish-QA-ELI5-Llama
基于Llama生成的ELI5风格问答数据集，包含8413个样本，用于文本问答任务。
基本信息
模态
文本
大小
0.1 GB
创建/更新时间
2024-02-05
资源简介
Wish-QA-ELI5-Llama是一个基于Llama模型生成的问答数据集，包含问题、答案和相关段落，旨在模拟ELI5（解释得像5岁孩子一样）风格的问答任务。数据集中包含多列特征，如问题、旧答案、新答案、文本段落和评分等，共有8413个训练样本，主要用于文本问答研究。
下载信息
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("ibm-research/Wish-QA-ELI5-Llama")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/ibm-research/Wish-QA-ELI5-Llama
完整数据卡：huggingface.co/datasets/ibm-research/Wish-QA-ELI5-Llama
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