医疗问答数据集
包含超过120万条训练示例的医疗问答数据集，涵盖ChatDoctor和Medical Meadow等多个子集，用于训练医疗对话系统和问答模型。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2026-05-12
资源简介
该数据集是一个医疗领域的问答数据集，包含多个子数据集，用于医疗问答和临床对话任务。数据集由多个来源组成，包括ChatDoctor（来自HealthcareMagic和iCliniq的对话数据）、Medical Meadow系列（涵盖CORD-19、健康建议、医学闪卡、MediQA、MedQA、MMLU、PubMed因果推断、WikiDoc和WikiDoc患者信息等多个医疗相关主题）。所有数据均以指令-输入-输出的格式组织，适用于训练医疗对话系统和问答模型。数据集总训练示例超过120万条，涵盖广泛的医疗知识和临床场景。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("CrossNow/medical-question-answering-datasets")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/CrossNow/medical-question-answering-datasets
完整数据卡：huggingface.co/datasets/CrossNow/medical-question-answering-datasets
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