大学生色盲感知数据集 2025

本数据集收录了就读于设计相关专业(电子游戏、动画、数字设计与视听创作)的高等教育学生的匿名问卷调查回复,旨在探究学生对色盲(色觉缺陷,CVD)的认知、了解与看法,以及其学业培养中无障碍相关内容的设置情况

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视频Social SciencesComputer ScienceEducationColor VisionAccessibility IssueHuman-Computer InteractionVisionColor Blindness
ColorBlindness_Perception_UniversityStudents_2025

基本信息

模态
视频
大小
0.000220315 GB
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

大学生色盲感知数据集 2025

ColorBlindness_Perception_UniversityStudents_2025

本数据集收录了就读于设计相关专业(电子游戏、动画、数字设计与视听创作)的高等教育学生的匿名问卷调查回复,旨在探究学生对色盲(色觉缺陷,CVD)的认知、了解与看法,以及其学业培养中无障碍相关内容的设置情况。数据集随研究论文《Perception of Color Vision Deficiency in Higher Education Design Programs》(2025)一同发布,所有回复均已匿名化,并移除了自由文本回复与非必要评分列,以符合隐私与伦理规范。可用于分析设计专业学生对色觉缺陷的认知水平及无障碍教育现状(来源 DOI 解析)。

【数据集背景】

源站首次发布:2025。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):数据集:大学生色盲感知(2025) 概述 本数据集包含来自就读于设计相关专业(电子游戏、动画、数字设计与视听创作)的高等教育学生的匿名调查回复。该研究探讨了学生对色盲(色觉缺陷,CVD)的意识、知识与看法,以及其学业培养中无障碍相关内容的设置情况。本数据集随研究论文《Perception of Color Vision Deficiency in Higher Education Design Programs》(2025)一同发布。所有回复均已匿名化。为确保符合隐私与伦理标准,自由文本回复与非必要评分列已被移除。 文件结构 - ColorBlindness_Perception_UniversityStudents_2025.csv - `ColorBlindness_Perception_UniversityStudent

【主题与分类】

主题标签:Social Sciences、Computer Science、Education、Color Vision、Accessibility Issue、Human-Computer Interaction、Vision、Color Blindness。本站分类:症状、体征与临床所见。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/93srbbjk8w/2

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数据集获取

源站:https://doi.org/10.17632/93srbbjk8w.2

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 220.3 KB。

数据说明

Dataset: Color Blindness Perception Among University Students (2025) ## Overview This dataset contains anonymized survey responses from higher-education students enrolled in design-related academic programs (Video Games, Animation, Digital Design, and Audiovisual Creation). The study explores students’ awareness, knowledge, and perceptions of color blindness (Color Vision Deficiency, CVD), as well as the presence of accessibility-related content in their academic training. The dataset accompanies the research article “Perception of Color Vision Deficiency in Higher Education Design Programs” (2025). All responses have been anonymized. Free-text responses and non-essential scoring columns have been removed to ensure compliance with privacy and ethical standards. ## File Structure - ColorBlindness_Perception_UniversityStudents_2025.csv - ColorBlindness_Perception_UniversityStudents_2025.xlsx Both files contain the same data in different formats. ## Number of Participants - N = 387 higher-education students from creative-media fields. ## Variables Included The dataset contains: - Sociodemographic variables - Academic program and training background - Prior knowledge of color blindness - Self-reported CVD status - Awareness of accessibility tools - Perception of received training - Opinions about incorporating accessibility into curricula A full Data Dictionary is provided below. ## Ethical Compliance - The study received formal approval from the UDIT University Ethics Committee, ensuring compliance with ethical research standards. - No direct identifiers are present (names, emails, student IDs, IPs, etc.). - All free-text responses and potentially identifying information have been removed. - The dataset is fully anonymized and compliant with FAIR data principles and general data protection regulations. ## Citation If you use this dataset, please cite: **Campos-Baello, C., & Alonso-Urbano, D. (2025). Color Blindness Perception Among University Students

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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