临床发现数据集
包含临床文本数据，用于临床发现相关的自然语言处理任务。
基本信息
模态
文本
许可
Apache-2.0
创建/更新时间
2024-03-22
资源简介
该数据集包含临床文本数据，包括Input（输入）、Output（输出）和Context（上下文）三个字符串字段，共4510个样本（训练集3157，测试集1353）。数据模态为文本，用于临床发现相关的自然语言处理任务，如文本生成或信息提取。来源为Hugging Face，许可证为Apache-2.0。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("iamcreator/clinical_findings")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/iamcreator/clinical_findings
仓库文件结构
.gitattributesREADME.md
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