医疗类多轮问答数据集
203,029组医疗多轮问答数据，包含患者与医生对话及疾病类别，用于医疗对话系统训练。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2026-05-19
资源简介
该数据集包含203,029组医疗场景下的多轮问答数据，每组对话记录患者与医生的对话过程，涵盖疾病类别及问答内容，适用于医疗对话系统、问答模型训练等任务。数据模态为文本。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取（ModelScope）
方式一：MsDataset（Python）
# 前置依赖: pip install modelscope
from modelscope.msdatasets import MsDataset
ds = MsDataset.load("DatatangBeijing/203029Groups-ChineseMedicalQuestionAnsweringData", subset_name="default", split="train")
print(ds)
方式二：CLI（命令行）
pip install modelscope
modelscope download dataset DatatangBeijing/203029Groups-ChineseMedicalQuestionAnsweringData
数据说明
该数据集包含203,029组医疗场景下的多轮问答数据，每组对话记录患者与医生的对话过程，涵盖疾病类别及问答内容，适用于医疗对话系统、问答模型训练等任务。数据模态为文本。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
源站：modelscope.cn/datasets/DatatangBeijing/203029Groups-ChineseMedicalQuestionAnsweringData
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