Better Safe than Sorry（BSS）数据集
包含758个医疗相关不安全提示，用于评估医疗语言模型的安全性。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2024-05-14
资源简介
BSS（Better Safe than Sorry）数据集包含758个手动策划的医疗相关提示，这些提示在医疗领域内被视为不准确、令人不安、有偏见或误导性。该数据集用于评估医疗语言模型的安全性，通过检查模型对这些提示的回应（拒绝、间接回应或转移话题）来评估模型的有害性。数据模态为文本，任务为医疗语言模型安全性评估。
下载信息
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("HPAI-BSC/better-safe-than-sorry")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/HPAI-BSC/better-safe-than-sorry
仓库文件结构
.gitattributesREADME.mdbss_filtered.csv
完整数据卡：huggingface.co/datasets/HPAI-BSC/better-safe-than-sorry
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