MedMentions-MTI881-NER
医学命名实体识别数据集，包含文本与NER标签，用于识别医学实体。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2025-04-08
资源简介
这是一个用于医学命名实体识别（NER）的自然语言处理数据集。包含tokens和ner_tags两个字段，划分为训练集（23399个示例）、验证集（2924个示例）和测试集（2924个示例）。总大小为12,483,671字节。模态为文本，任务为命名实体识别，主要用于识别医学文本中的实体。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Ben10x/MedMentions-MTI881-NER")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/Ben10x/MedMentions-MTI881-NER
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