Questions_to_symptom_points_llama3_70b
包含疾病条件、治疗、症状和原因信息的医疗文本数据集,可用于医疗信息检索或疾病研究。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2024-06-20
资源简介
该数据集包含与医疗或健康相关的信息,涉及疾病的条件、治疗、症状和原因等。数据集中的字段包括URL、Condition(条件)、Treatment(治疗)、Symptoms(症状)、Causes(原因)等,可能用于医疗信息检索或疾病研究。数据集包含4392个训练样本,总大小为19254607字节。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取与加载(Hugging Face datasets)
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("BahaaEldin0/Questions_to_symptom_points_llama3_70b")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/BahaaEldin0/Questions_to_symptom_points_llama3_70b
仓库文件结构
.gitattributesREADME.md
完整数据卡:huggingface.co/datasets/BahaaEldin0/Questions_to_symptom_points_llama3_70b
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