非洲WHO医学和病理实验室科学家数据集
包含2000-2024年非洲47个国家的医学和病理实验室科学家数量观测数据，基于WHO GHO指标，表格格式，共247行。
基本信息
资源简介
该数据集包含WHO GHO指标医学和病理实验室科学家（数量）（HWF_0019）在非洲国家层面的观测数据，时间跨度为2000年至2024年。它是Electric Sheep Africa集合的一部分，这是一个统一的、适合机器学习使用的非洲数据存储库。数据直接从WHO Global Health Observatory OData API获取，并以Parquet文件格式重新打包，具有一致的架构。所有值均来自NumericValue（浮点精度字段），而非显示字符串。在可用的情况下，还包括置信区间边界（value_low、value_high）。数据集覆盖47个非洲国家，总共有247行记录。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("electricsheepafrica/africa-who-medical-and-pathology-laboratory-scientists")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/electricsheepafrica/africa-who-medical-and-pathology-laboratory-scientists
完整数据卡：huggingface.co/datasets/electricsheepafrica/africa-who-medical-and-pathology-laboratory-scientists
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