441例尺神经病变电诊断数据
441例尺神经病变电诊断数据 是真实公开或可申请访问的数据资源，包含表格数据、标签、临床变量或实验测量。该数据集适合尺神经病变相关的尺神经传导异常定位、肘部卡压诊断、电生理参考比较、手部感觉运动评估和临床表型抽取，可用于模型训练、特征分析、基准复现和跨队列验证。
基本信息
模态
表格
数据量
441
任务类型
分类
许可
CC BY-NC
创建/更新时间
2019-01-01
资源简介
441例尺神经病变电诊断数据 包含尺神经病变患者人口学、病因、损伤部位、SNAP/CMAP 和传导速度汇总数据，适合尺神经病变相关的尺神经传导异常定位、肘部卡压诊断、电生理参考比较、手部感觉运动评估和临床表型抽取。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6897064/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
441例尺神经病变电诊断数据 包含尺神经病变患者人口学、病因、损伤部位、SNAP/CMAP 和传导速度汇总数据，适合尺神经病变相关的尺神经传导异常定位、肘部卡压诊断、电生理参考比较、手部感觉运动评估和临床表型抽取。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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