Spectre研究-尺神经横截面积数据集
该数据集是一个医学影像与临床数据相结合的多模态数据集，主要包含肘管综合征患者的尺神经超声影像、横截面积测量值以及相关临床信息，通过分析尺神经形态学变化来评估不同手术方式的治疗效果，为肘管综合征的诊断和疗效研究提供重要的影像学依据。
基本信息
资源简介
Spectre研究-尺神经横截面积数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Spectre Study - Ulnar Nerve CSA》。源站首次发布：2018-06-03。
【数据内容】
源站原始描述：Cubital tunnel syndrome is the second most common entrapment syndrome in upper limbs, with an incidence of 18–25 per 100 000 individuals per year. The course of the ulnar nerve has well documented potential sites of compression. Different factors are related to this condition, such as mechanical compression, anatomic muscular variations, nerve subluxation and repeated elbow flexion. Several conservative treatments and surgical procedures have already been described. 10-15 Many studies in the las…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 56.83 KB。数据集 DOI：10.17632/p7gds5fs7k.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/p7gds5fs7k
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/p7gds5fs7k/1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一项关于肘管综合征（CuTS）的医学研究数据集，主要聚焦于尺神经横截面积（CSA）的超声测量。数据集包含接受内窥镜和开放式肘管松解术（CuTR）患者的尺神经超声影像及相关临床数据，通过测量尺神经在肘部的横截面积变化来评估治疗效果。数据来源于临床研究，采用超声成像技术获取尺神经的形态学参数。该数据集主要用于研究肘管综合征的诊断方法、不同手术方式的疗效比较，以及尺神经形态学变化与临床症状之间的关联。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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