颈上神经节局部阿片类镇痛

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦颈上神经节(GCS)局部阿片类镇痛(GLOA)这一特殊治疗形式,覆盖特发性三叉神经痛、带状疱疹后神经痛、舌咽神经痛及非典型面痛等疾病

Klinikum Klagenfurt am WörtherseeKlinikum Klagenfurt am Wörthersee
clinicaltrials
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医学影像Trigeminal Neuralgia, IdiopathicGlossopharyngeal NeuralgiaAtypical Facial Pain
Ganglionic Local Opioid Analgesia at the Ganglion Cervicale Superius

基本信息

模态
医学影像
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

颈上神经节局部阿片类镇痛

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦颈上神经节(GCS)局部阿片类镇痛(GLOA)这一特殊治疗形式,覆盖特发性三叉神经痛、带状疱疹后神经痛、舌咽神经痛及非典型面痛等疾病。源站描述介绍了经口咽壁穿刺至咽旁间隙的经口阻滞技术,使用 Sprotte 穿刺针经咽隐窝(Rosenmueller)穿刺,并给予 2 ml 氯化钠溶液中的 5 μg 舒芬太尼。该数据可用于了解 GLOA 技术相关疾病人群与操作描述,但源站未提供影像学证据等进一步信息(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:特发性三叉神经痛、带状疱疹后神经痛;三叉神经痛(病因学)、舌咽神经痛、非典型面痛。交感干颈上神经节(GCS)阻滞是一种非常特殊的治疗形式。它已成功用于许多常常迁延不愈、严重损害患者生活质量的疾病,如特发性面部疼痛综合征或三叉神经痛。经口阻滞技术,也称为 GLOA(神经节局部阿片类镇痛),非常适合用于实现 GCS。采用该技术时,将 Sprotte 穿刺针插入位于腭咽弓后方的咽隐窝(Rosenmueller),并穿透咽壁进入咽旁间隙。共给予 2 ml 氯化钠溶液中的 5 μg 舒芬太尼。由于尚无注射物质的影像学证据,

【主题与分类】

主题标签:Trigeminal Neuralgia, Idiopathic、Glossopharyngeal Neuralgia、Atypical Facial Pain。本站分类:神经系统疾病/三叉神经痛。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05257655

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:三叉神经痛(特发性、疱疹后);神经痛,三叉神经性(病因性)、舌咽神经痛、非典型面痛。交感干颈上神经节(GCS)阻滞是一种非常特殊的治疗形式。它成功用于众多常常迁延不愈、严重损害患者生活质量的疾病,如特发性面痛综合征或三叉神经痛。经口阻滞技术,也称为GLOA(神经节局部阿片类药物镇痛),非常适合用于实现GCS。采用该技术时,将Sprotte套管针插入位于腭咽弓后方的咽隐窝(Rosenmueller),并穿透咽壁进入咽旁间隙。共给予5 μg舒芬太尼,溶于2 ml氯化钠溶液中。由于尚无在活体中进行GLOA时注射物质影像学证据的发表,计划在神经节局部阿片类药物镇痛后立即进行MRI检查,以显示注射物质的扩散和分布模式。

还计划展示注射物质的扩散范围与干预疗效之间的相关性。为此,在干预前后分别实施不同的问卷(NRS、生活质量、睡眠质量、患者满意度)。为确定评分者间信度,GLOA由2名不同的检查者执行,并由一名放射科医生和一名解剖学家以盲法方式评估GLOA的现有MRI图像。在1个月和3个月的随访中,再次评估问卷和疼痛评分。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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