神经血管冲突患者手术适应证与疗效前瞻性登记研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07135024

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病范围：三叉神经痛、痛性抽搐、面部疼痛、舌咽神经痛、面肌痉挛、神经血管冲突。该登记研究的目标是对疑似神经血管冲突并被转诊考虑行微血管减压术（Jannetta手术）的患者进行多中心、前瞻性长期数据收集。该登记研究完全依赖常规收集的临床数据，这些数据作为日常临床实践的一部分，以标准化且符合隐私要求的方式采集。通过在多个中心系统性地汇总这些信息，可获得关于该手术治疗有效性、潜在副作用及长期结局的宝贵见解。该登记研究将作为未来科学分析的基础，旨在帮助基于可靠证据回答有关三叉神经痛治疗的相关研究问题。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。