训练和测试数据集中的脑损伤及主要治疗特征
脑损伤及主要治疗特征的训练和测试数据集。
基本信息
资源简介
训练和测试数据集中的脑损伤及主要治疗特征
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 9.73 KB，主题涵盖 traumatic brain injury、retrospectively analyzed 11、injury severity scores、initial vital signs、important interventional variable，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Brain injury and major treatment characteristics on the training and test dataset.》。源站首次发布：2025-02-03。
【数据内容】
源站原始描述：Brain injury and major treatment characteristics on the training and test dataset
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0316462.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Molecular Biology、Biotechnology、Science Policy、Infectious Diseases。主题标签：traumatic brain injury、retrospectively analyzed 11、injury severity scores、initial vital signs、important interventional variable、grid search options、clinical decline creates、73 &# 8211、72 &# 8211、62 &# 8211。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Brain_injury_and_major_treatment_characteristics_on_the_training_and_test_dataset_/28338772
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Osong, Biche; Sribnick, Eric; Groner, Jonathan; Stanley, Rachel; Schulz, Lauren; Lu, Bo; et al. (2025). Brain injury and major treatment characteristics on the training and test dataset.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Brain injury and major treatment characteristics on the training and test dataset.
- DOI：10.1371/journal.pone.0316462.t002
- 发布日期：2025-02-03
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Brain_injury_and_major_treatment_characteristics_on_the_training_and_test_dataset_/28338772
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/52109203"
文件清单
Table 2.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Brain injury and major treatment characteristics on the training and test dataset.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0316462.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Brain_injury_and_major_treatment_characteristics_on_the_training_and_test_dataset_/28338772）。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
