多序列脊髓MS病灶检测挑战集

多序列脊髓MS病灶检测挑战集 是真实公开或可申请访问的数据资源,包含图像数据、标签、临床变量或实验测量。该数据集适合横贯性脊髓炎相关的脊髓炎表型抽取、NMOSD/MOGAD鉴别、脊髓或脑脱髓鞘病灶分析和临床结局建模,可用于模型训练、特征分析、基准复现和跨队列验证。

MS-Multi-Spine Challenge OrganizersMS-Multi-Spine Challenge Organizers
Zenodo
2024-01-01 更新
浏览 30
图像图像分割Multiple SclerosisSpinal CordMRILesionInstance SegmentationDetectionMissing ModalitiesMissing DataMICCAI 2025 challenge
MS-Multi-Spine

基本信息

模态
图像
大小
0.000118528 GB
任务类型
图像分割
许可
cc-by-4.0
创建/更新时间
2024-01-01

资源简介

多序列脊髓MS病灶检测挑战集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Multiple Sclerosis Spinal Cord Lesions Detection from MultiSequence MRIs Challenge (MS-Multi-Spine)》。源站首次发布:2024-11-07。

【数据内容】

源站原始描述:Multiple Sclerosis (MS) is a common and potentially debilitating disease affecting around 3 million persons in the world. Currently, Magnetic Resonance Imaging (MRI) plays a central role in this context and in particular allows the identification of MS lesions in the central nervous system. The identification of these lesions on a given MRI image is a complex and mentally demanding task that often leads to an underestimation of disease activity, even for most experienced radiologists. There is t…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 118.53 KB。数据集 DOI:10.5281/zenodo.14051168。

【主题与分类】

主题标签:Multiple Sclerosis、Spinal Cord、MRI、Lesion、Instance Segmentation、Detection、Missing Modalities、Missing Data、MICCAI 2025 challenge。

【适用方向】

影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/14051168

使用许可:cc-by-4.0。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Zenodo 公开直链)

源站:https://zenodo.org/records/14051168

(注册/登录后按页面指引下载)

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案