MindTS-MMD抽动障碍多模态数据集
MindTS-MMD抽动障碍多模态数据集 是真实存在且可公开访问或申请访问的数据集，包含多模态数据、标签、临床变量或随访信息。它可用于抽动障碍领域的抽动行为识别、Tourette遗传研究、共病分析、多模态行为建模和临床表型筛查，支持模型训练、基准复现和跨队列验证。
基本信息
资源简介
MindTS-MMD抽动障碍多模态数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《MindTS-MMD》。源站首次发布：2025-10-23。
【数据内容】
源站原始描述：The MINDTS-MMD (Mindfulness-based Intervention for Tourette Syndrome – Multimodal Dataset) is the first Chinese pediatric Tourette syndrome (TS) multimodal dataset designed to support emotion-aware and behavior-adaptive therapeutic modeling. It integrates synchronized video, audio, and text modalities, capturing children’s tic behaviors, emotional expressions, and interactive contexts during mindfulness-based intervention sessions. The dataset includes over 120 hours of recorded sessions from 60…
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 146.86 MB。数据集 DOI：10.17632/kswgcms346.1。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/kswgcms346
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/kswgcms346
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
MindTS-MMD抽动障碍多模态数据集 包含儿童 Tourette 综合征干预会话的视频、音频、文本、抽动频率和情绪标注，适合抽动障碍相关的抽动行为识别、Tourette遗传研究、共病分析、多模态行为建模和临床表型筛查。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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