气象敏感诊断中Google趋势原始数据
该数据集为figshare上发布的原始CSV数据，源自一项利用Google Trends（2019–2023年）与Ap指数探讨地磁活动触发头痛的研究
基本信息
资源简介
气象敏感诊断中Google趋势原始数据
Raw data Google trends in the diagnosis of meteosensitivity.xlsx - Raw data.csv
该数据集为figshare上发布的原始CSV数据，源自一项利用Google Trends（2019–2023年）与Ap指数探讨地磁活动触发头痛的研究。数据共261条观测，覆盖紧张型头痛与偏头痛相关的搜索兴趣及地磁活动指标。可用于分析低地磁活动与头痛搜索量之间的相关性，比较紧张型头痛与偏头痛对地磁活动的敏感性差异，并为气象敏感与头痛触发机制的后续研究提供基础数据（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2024-11-15。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：原发性头痛疾病，如紧张型头痛（TTH）和偏头痛，十分常见，且常由天气变化等环境因素触发。本研究使用Google Trends数据（2019–2023年）和Ap指数，探讨地磁活动在触发头痛中的作用。共261条观测显示，低地磁活动与“偏头痛”和“头痛”搜索兴趣增加之间存在统计学显著但微弱的负相关。紧张型头痛对低地磁活动的敏感性高于偏头痛，提示两者机制不同。这些发现凸显了进一步研究地磁影响头痛疾病的必要性。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 4.99 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.27756270.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Public health not elsewhere classified。主题标签：tension-type headache、migraine、triggers、google trends、geomagnetic activity。本站分类：神经系统疾病/紧张型头痛。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Public health not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Raw_data_Google_trends_in_the_diagnosis_of_meteosensitivity_xlsx_-_Raw_data_csv/27756270
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Yarovaya, Ksenia; Hnatiuk, Iryna; Solodvnikova, Yuliia; Son, Anatoliy (2024). Raw data Google trends in the diagnosis of meteosensitivity.xlsx - Raw data.csv. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Raw data Google trends in the diagnosis of meteosensitivity.xlsx - Raw data.csv
- DOI：10.6084/m9.figshare.27756270.v1
- 发布日期：2024-11-15
- 文件数：1 个
- 文件总体积：4.99 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Raw_data_Google_trends_in_the_diagnosis_of_meteosensitivity_xlsx_-_Raw_data_csv/27756270
命令行下载
curl -L -o "Raw data Google trends in the diagnosis of meteosensitivity.xlsx - Raw data.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/50519274"
文件清单
Raw data Google trends in the diagnosis of meteosensitivity.xlsx - Raw data.csv（4.99 KB）
文件总体积 4.99 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据说明
原发性头痛疾病，如紧张型头痛（TTH）和偏头痛，较为普遍，且常由天气变化等环境因素诱发。本研究利用Google Trends数据（2019—2023年）和Ap指数，探讨地磁活动在诱发头痛中的作用。共261个观测结果显示，低地磁活动与“偏头痛”和“头痛”搜索兴趣增加之间存在统计学显著但较弱的负相关。TTH对低地磁活动的敏感性高于偏头痛，提示二者机制不同。这些发现凸显了进一步研究地磁影响对头痛疾病作用的必要性。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.27756270.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/Raw_data_Google_trends_in_the_diagnosis_of_meteosensitivity_xlsx_-_Raw_data_csv/27756270）。
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