慢性硬膜下血肿可解脱弹簧圈栓塞术

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07291427

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性硬膜下出血（cSDH）。这项观察性登记研究的主要目标是，在真实世界环境中评估将 Balt 弹簧圈作为脑膜中动脉（MMA）栓塞辅助手段，用于接受慢性硬膜下血肿（cSDH）治疗患者的安全性和有效性，并探索患者特征、临床特征与结局之间的相关性。通过收集全面的真实世界数据，该登记研究将描述操作相关输入、记录临床和影像学结局，并探索技术与诊疗环境的差异。总体目标是更全面地理解脑膜中动脉栓塞（MMAE）在不同临床环境中的应用，为未来前瞻性研究提供信息，并指导这一不断发展的疗法的循证应用。无论是否入组本研究，患者均可接受 Balt 弹簧圈治疗，因为置入弹簧圈的决定应依据标准诊疗独立作出，并应在入组本研究之前作出。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。