SAH ML Based蛛网膜下腔出血预后预测研究数据
该数据集包含蛛网膜下腔出血患者的临床表格数据，涵盖延迟性脑缺血状态、出院预后、3个月预后及临床医生预测等多维度信息，主要用于机器学习模型在神经重症预后预测中的性能对比与验证研究，旨在探索机器学习优化蛛网膜下腔出血临床管理的潜力。
创建时间2026-01-30
原始链接
https://haidatas.com/dataset/sah_ml_basedzhuwangmoxiaqiangchuxieyuhouyu_4706551b
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资源简介
本数据集聚焦于蛛网膜下腔出血（SAH）患者的延迟性脑缺血（DCI）及功能预后预测，通过对比机器学习（ML）模型、标准模型（SM）与临床医生的预后判断性能，评估ML在SAH管理中的优化潜力。数据集包含399例患者的DCI状态、393例出院预后、240例3个月预后及90例临床医生预测数据，来源于相关临床研究，旨在支持机器学习在神经重症预后预测领域的应用与验证。
提供机构：公开数据
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