脊髓缺血的光学监测与检测
该数据集来自 figshare，包含 2 个视频文件，配套论文发表于 PLoS ONE（2013 年）。内容围绕一种原型光纤设备，用于直接测量脊髓血流量与氧合，以检测脊髓缺血
基本信息
资源简介
脊髓缺血的光学监测与检测
Optical Monitoring and Detection of Spinal Cord Ischemia
该数据集来自 figshare，包含 2 个视频文件，配套论文发表于 PLoS ONE（2013 年）。内容围绕一种原型光纤设备，用于直接测量脊髓血流量与氧合，以检测脊髓缺血。研究在成年 Dorset 绵羊模型中评估开放与经皮两种途径，并在药理学、生理学和机械干预下观察血流与氧合变化。数据可用于神经系统疾病监测技术研究，尤其是脊髓缺血的早期检测与干预方法探索（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Optical Monitoring and Detection of Spinal Cord Ischemia》发表于 PLoS ONE（2013），DOI：10.1371/journal.pone.0083370。源站首次发布：2013-12-16。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：脊髓缺血可导致瘫痪或轻瘫，但若早期发现则可能适合治疗。当前方法使用诱发电位检测脊髓缺血，这是一项已有数十年历史的技术，其警告信号是间接的，且明显滞后于缺血发作。在此，我们介绍并演示了一种原型光纤设备，可直接测量脊髓血流量和氧合。这项神经监测的技术进步有望为脊髓缺血的检测带来新的护理标准，并为早期干预提供机会。我们在成年 Dorset 绵羊模型中演示了该探头。在旨在诱导脊髓血流量和氧合变化的药理学、生理学和机械干预期间，评估了开放和经皮两种方法。诱导的变化被快速且可重复地检测到
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 13.98 MB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0083370。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences。主题标签：monitoring、detection、spinal。本站分类：神经系统疾病/脊髓肿瘤。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biological Sciences。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Optical_Monitoring_and_Detection_of_Spinal_Cord_Ischemia_/879079
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：C. Mesquita, Rickson; D’Souza, Angela; V. Bilfinger, Thomas; M. Galler, Robert; Emanuel, Asher; S. Schenkel, Steven; et al. (2016). Optical Monitoring and Detection of Spinal Cord Ischemia. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-04，引用时请注意版本时效。
下载信息
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数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Optical Monitoring and Detection of Spinal Cord Ischemia
- DOI：10.1371/journal.pone.0083370
- 发布日期：2013-12-16
- 文件数：2 个
- 文件总体积：13.98 MB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Optical_Monitoring_and_Detection_of_Spinal_Cord_Ischemia_/879079
命令行下载
curl -L -o "Movie_S1.m4v" "https://ndownloader.figshare.com/files/1316586"
curl -L -o "Movie_S2.m4v" "https://ndownloader.figshare.com/files/1316587"
文件清单
Movie_S1.m4v（6.24 MB）Movie_S2.m4v（7.73 MB）
文件总体积 13.98 MB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
脊髓缺血可导致瘫痪或轻截瘫，但若早期发现则可能适于治疗。目前的方法使用诱发电位检测脊髓缺血，这是一项已有数十年历史的技术，其预警信号是间接的，且明显滞后于缺血的发生。在此，我们介绍并演示了一种原型光纤设备，可直接测量脊髓血流和氧合。这一神经监测领域的技术进步有望为脊髓缺血的检测带来新的诊疗标准，并为早期干预提供机会。我们在成年多塞特羊模型中演示了该探针。在旨在诱导脊髓血流和氧合变化的药理学、生理学和机械干预过程中，对开放和经皮两种途径均进行了评估。所诱导的变化被快速且可重复地检测到，证明了对脊髓缺血的实时直接测量。
未来，这种血流动力学脊髓诊断形式可能显著改善广泛患者的监测和管理，包括接受胸腹主动脉血运重建、脊柱侧弯和创伤的脊柱稳定手术、脊髓肿瘤切除术的患者，以及在重症监护环境中需要管理脊髓损伤的患者。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0083370（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Optical_Monitoring_and_Detection_of_Spinal_Cord_Ischemia_/879079）。
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