肌痛性脑脊髓炎/慢性疲劳综合征自主神经功能障碍与昼夜节律复制数据（CircaME研究）

数据集获取（Figshare）

• 源站标题：Supplementary file 6_Baroreflex sensitivity impairment in Long-COVID patients: a diagnostic tool for classifying the autonomic dysfunction spectrum.docx
• DOI：10.3389/fcvm.2026.1830347.s005
• 发布日期：2026-07-14
• 文件数：1 个
• 文件总体积：132.67 KB
• 源站页面：https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Supplementary_file_6_Baroreflex_sensitivity_impairment_in_Long-COVID_patients_a_diagnostic_tool_for_classifying_the_autonomic_dysfunction_spectrum_docx/32984159

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• Supplementary file 6_Baroreflex sensitivity impairment in Long-COVID patients: a diagnostic tool for classifying the autonomic dysfunction spectrum.docx（132.67 KB）

文件总体积 132.67 KB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

背景长COVID指持续时间超过三个月的多种COVID-19后遗效应。这些后遗效应包括心血管改变，例如由自主神经系统功能障碍引起的体位性心动过速综合征（POTS）。据报道，长COVID患者中POTS的发生率更高，压力感受器敏感性（BRS）降低。这些患者中有许多表现出与POTS中所观察到的相似的体位性不耐受，而这与先前为POTS亚型建立的标准并不严格一致。因此，我们旨在确定压力感受器敏感性的降低是否足以诊断不同程度的自主神经功能障碍谱。方法在一组在中等程度急性COVID-19感染后至少四周内表现出各种长期症状的个体队列中进行了横断面研究。为了进一步评估体位性不耐受（OI），我们开发了一种新方法，能够利用逐搏生理时间序列更详细地刻画心血管动力学特征。

由于这些动态变化可通过测量压力感受器敏感性来评估，这种新方法采用几何分析，揭示不同程度的压力感受器敏感性损害。所提出的方法生成了压力反射敏感性图表，该图表一致显示该指数下降。结果：在直立位时，与健康对照组相比，患者的压力反射敏感性（BRS）显著降低。此外，我们注意到BRS较低的患者动脉血压和心率显著较高，且整体心率变异性较低。所提出的方法还与先前公认的HRV典型变量相关，并通过序列法进行了验证。此外，这使我们能够理解并在类似体位性心动过速综合征（POTS）的症状谱内重新分类患者的诊断。结论：所提出的方法使我们能够将压力反射敏感性测量的这一下降视为一种诊断工具，通过基于谱的方法重新分类患

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.3389/fcvm.2026.1830347.s005（source: https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Supplementary_file_6_Baroreflex_sensitivity_impairment_in_Long-COVID_patients_a_diagnostic_tool_for_classifying_the_autonomic_dysfunction_spectrum_docx/32984159）。