使用DIRT可视化ACNES与LUCNES

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05080452

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数据说明

病症：神经卡压综合征、腹痛、下背痛。背景：腹壁前皮神经卡压综合征（ACNES）是由腹壁内神经卡压所致。据信，卡压发生在感觉神经穿出腹直肌前鞘的出口点。诊断主要依据患者病史和临床检查。局部麻醉后疼痛缓解可能支持该诊断。患者常需接受多种诊断性检查，以排除其他可能引起腹痛的原因。因此，ACNES往往是一种排除性诊断。近期，Weum和de Weerd发表了一篇文章，描述了使用A型肉毒毒素（BTA）进行穿支引导下治疗ACNES的方法。基于解剖学知识和临床经验，他们使用彩色多普勒超声（CDU）来观察被称为穿支的血管结构，这些血管在神经穿出腹直肌前鞘的出口点处与神经伴行。他们注意到，将针准确置于该出口点可诱发与ACNES所致相同的疼痛。

他们早期关于动态红外热成像（DIRT）在穿支定位中的研究表明，穿支的位置可在腹部皮肤上显示为热点。基于其实验和临床经验，他们发现下背痛可能由神经卡压引起，类似于ACNES中所见。在一项使用CDU的初步研究中，他们发现患者标记的最大疼痛点与穿支穿出腰筋膜的出口点相对应。腰动脉穿支皮瓣的使用经验表明，感觉神经极有可能伴随这些穿支血管走行。最近，de Weerd和Weum提出将腰皮神经卡压综合征（LUCNES）作为该病症的名称。当最大疼痛点与热点相对应时，DIRT可潜在用于识别这些穿支的位置，从而间接识别神经卡压的位置。Alth

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。