低热氩离子凝固内镜治疗边缘性溃疡愈合

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦胃旁路术后 Roux-en-Y 吻合口部位发生的边缘性溃疡及其相关症状,涵盖边缘性溃疡、胃溃疡、胃肠道溃疡、腹痛、恶心、呕吐、消化道出血、吞咽困难等主题

Christopher C. Thompson, MD, MScChristopher C. Thompson, MD, MSc
clinicaltrials
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视频分类Roux-en-y Anastomosis SiteMarginal UlcerMarginal Ulcer (Peptic) or ErosionUlcerUlcer, GastricUlcer GastrointestinalAbdominal PainNauseaVomitingGastroIntestinal BleedingDysphagiaUlcer Gastrojejunal
Marginal Ulcer Healing With Low-Thermal Argon Plasma Endoscopic Treatment

基本信息

模态
视频
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

低热氩离子凝固内镜治疗边缘性溃疡愈合

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦胃旁路术后 Roux-en-Y 吻合口部位发生的边缘性溃疡及其相关症状,涵盖边缘性溃疡、胃溃疡、胃肠道溃疡、腹痛、恶心、呕吐、消化道出血、吞咽困难等主题。数据可用于研究低热氩离子凝固内镜治疗对边缘性溃疡愈合的作用,并支持对术后并发症的分类与风险分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:Roux-en-y 吻合口部位、边缘性溃疡、边缘性溃疡(消化性)或糜烂、溃疡、胃溃疡、胃肠道溃疡、腹痛、恶心。胃旁路手术,特别是 Roux-en-Y 胃旁路术(RYGB),是全球第二常见的减重手术(29.3%),仅次于袖状胃切除术(55.4%)。尽管 RYGB 在减少肥胖相关疾病方面取得成功,但它与边缘性溃疡(MUs)的发生相关——即胃空肠吻合口处易于愈合不良的内部创面。RYGB 术后患者中 MUs 的发病率范围很广,美国报告为 0.6% 至 25%,全球部分估计高达 34%,原因是无症状病例除非进行内镜检查否则不会被发现。这些溃疡可能变为慢性并随时间持续存在,显著复杂化术后结局并增加严重风险。

【主题与分类】

主题标签:Roux-en-y Anastomosis Site、Marginal Ulcer、Marginal Ulcer (Peptic) or Erosion、Ulcer、Ulcer, Gastric、Ulcer Gastrointestinal、Abdominal Pain、Nausea、Vomiting、GastroIntestinal Bleeding。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06543316

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数据说明

病症:Roux-en-y吻合口、边缘性溃疡、边缘性溃疡(消化性)或糜烂、溃疡、胃溃疡、胃肠道溃疡、腹痛、恶心。胃旁路手术,特别是Roux-en-Y胃旁路术(RYGB),是全球第二常见的减肥手术(29.3%),仅次于袖状胃切除术(55.4%)。尽管RYGB在减少肥胖相关疾病方面取得了成功,但它与边缘性溃疡(MUs)的发生有关——即胃空肠吻合处的内部创面,易于愈合不良。RYGB术后患者中MUs的发病率范围广泛,美国报告为0.6%至25%,而全球某些估计高达34%,这是因为无症状病例除非进行内镜检查,否则不会被发现。这些溃疡可能变为慢性并随时间持续存在,显著复杂化术后结果,并增加如穿孔等严重并发症的风险,约1-2%的病例需要紧急手术干预。目前MUs的标准治疗涉及长期使用质子泵抑制剂(PPIs),以减少胃酸促进溃疡愈合。

然而,这种方法仅针对MU病理生理学的一个方面,并受到若干局限性的限制。它往往不足以预防复发,并伴有显著副作用的风险,包括感染风险增加、电解质紊乱以及潜在的肾脏疾病,尤其是在长期使用时。标准疗法为8周大剂量治疗,若药物治疗成功,则考虑终身PPI治疗。对于8周治疗无应答者,多数主张继续PPI治疗并连续进行内镜评估,甚至可持续至初次诊断后2年。鉴于这些挑战,显然需要能够更有效针对MU根本原因并减少对PPI依赖的替代疗法。低温或低温等离子体(LTP)代表了加速伤口愈合技术的重大进步。作为物质的第四态,物理等离子体被应用于

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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