帕金森综合征患者姿势图数据集 - 睁眼与闭眼
该数据集包含121名65岁以上帕金森综合征患者在睁眼和闭眼两种状态下通过测力平台采集的242份姿势图数据，涵盖23名易跌倒和98名非易跌倒个体，数据模态为临床姿势测量信号，主要用于研究帕金森综合征患者的姿势控制模式、评估跌倒风险，并支持基于机器学习的姿势分析模型开发与验证。
基本信息
资源简介
该数据集包含242份姿势图（statokinesigrams），来源于121名65岁以上的帕金森综合征患者，其中23人属于易跌倒人群，98人属于非易跌倒人群。每位患者通过测力平台采集了睁眼和闭眼（Romberg测试协议）两种状态下的姿势数据。数据来源于相关临床研究，主要用于分析帕金森综合征患者的姿势控制特征、评估跌倒风险，并支持基于机器学习的姿势分析框架开发。该数据集与2021年发表于《Plos One》的论文相关联，引用时需注明论文及数据集来源。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取（Figshare）
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数据说明
该数据集包含242份姿势图（statokinesigrams），来源于121名65岁以上的帕金森综合征患者，其中23人属于易跌倒人群，98人属于非易跌倒人群。每位患者通过测力平台采集了睁眼和闭眼（Romberg测试协议）两种状态下的姿势数据。数据来源于相关临床研究，主要用于分析帕金森综合征患者的姿势控制特征、评估跌倒风险，并支持基于机器学习的姿势分析框架开发。该数据集与2021年发表于《Plos One》的论文相关联，引用时需注明论文及数据集来源。
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