帕金森病数据集
该数据集是一个包含195个样本和22个特征的语音模态数据集，通过测量语音信号中的声学参数来检测帕金森病，主要用于机器学习分类和缺失值插补任务，支持帕金森病的早期诊断和医学信号处理研究。
资源简介
该数据集是一个用于帕金森病检测的医学数据集，通过语音测量来收集数据。它包含195个样本和22个特征，涵盖了语音信号的各种声学参数，如基频、振幅、谐噪比等。数据来源于UCI机器学习库，通过临床实验和语音记录构建。主要研究方向包括帕金森病的早期诊断、分类任务以及缺失值插补，适用于机器学习、医学信号处理和辅助诊断等应用场景。
提供机构：UCI Machine Learning Repository
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