帕金森数据集
该数据集是一个包含195个样本的声学特征表格数据，通过提取帕金森病患者语音信号的基频、振幅等23个测量指标构建而成，主要用于机器学习分类任务，以辅助帕金森病的早期诊断和医疗研究。
创建时间2020-02-08
更新时间2020-02-08
资源简介
帕金森数据集是一个来自加州大学欧文分校（UCI）的公开医学数据集，主要包含用于帕金森病检测的声学特征数据。该数据集通过采集患者的语音信号，提取了多种声学测量指标（如基频、振幅、谐波噪声比等），共包含195个样本和23个特征属性，用于辅助诊断帕金森病。数据集常用于机器学习分类任务，如通过语音特征区分帕金森病患者与健康人群，支持医疗诊断研究和算法开发。
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