帕金森病
帕金森病是一种慢性进行性神经系统退行性疾病，主要病理特征为黑质多巴胺能神经元变性死亡及路易小体形成，导致纹状体多巴胺递质显著减少。临床以静止性震颤、肌强直、运动迟缓和姿势平衡障碍为核心运动症状，常伴便秘、嗅觉减退、睡眠障碍及抑郁等非运动表现。诊断主要依据病史和体格检查，必要时借助多巴胺转运蛋白PET或SPECT显像。治疗以左旋多巴等药物补充多巴胺为主，结合多巴胺受体激动剂、脑深部电刺激术及康复训练。该病是神经变性疾病研究的重要模型，在临床数据平台、专病队列建设及靶向药物开发中具有突出科研与应用价值。
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帕金森姿势估计数据集
包含帕金森病评估视频中提取的运动轨迹、置信度值及UDysRS/UPDRS/CAPSIT评分的数据集。
NTUA帕金森数据集
来自78个个体的MRI和DaT扫描，共42000+张图像，用于帕金森病研究。
帕金森病数据集
帕金森病患者与健康人群的语音录音数据集，用于基于特征提取的疾病检测。
生物医学语音测量数据集
包含42名早期帕金森病患者16种语音测量和UPDRS评分的数据集，用于预测运动与总UPDRS评分。
健康与帕金森病患者脑电数据集
包含健康和帕金森病患者脑电数据，用于自回归模型预测分析。
牛津帕金森病检测数据集-18152
基于31人语音测量数据的帕金森病检测数据集，用于二分类任务。
帕金森病数据集
帕金森病相关压缩数据集，通过可视化分析揭示数据中的模式和特征。
牛津帕金森病检测数据集
该数据集包含31人的语音声学特征测量数据，用于帕金森病二元分类，共22个特征。
Euphonia语料库
Euphonia语料库是谷歌研究院创建的大规模语音数据集，含约1158小时障碍语音（帕金森病、ALS等），用于提升语音识别模型对障碍语音的识别准确率。
帕金森病证据到发现优先排序数据集
帕金森病研究资源整合数据集，包含证据评分、转录组、药物再利用等多维数据，用于优先排序研究。
PFED5+
PFED5+是用于帕金森病面部表情质量评估的扩展视频数据集，含2,811个视频片段及专家注释的运动描述文本，支持生成式可解释性分析。
脂多糖结合蛋白（LBP）可逆转帕金森病中纤维蛋白淀粉样状态的数据集
该数据集包含与帕金森病中纤维蛋白淀粉样状态逆转实验相关的原始图表数据，数据模态主要为实验图表文件，用于研究脂多糖结合蛋白（LBP）对疾病病理的干预效果，支持帕金森病的生物标志物识别和机制探索方向。
