牛津帕金森病检测数据集-18152
基于31人语音测量数据的帕金森病检测数据集，用于二分类任务。
基本信息
资源简介
牛津帕金森病检测数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Prerana-03/Parkinson-disease-detection》。源站首次发布：2024-08-01。
【数据内容】
源站原始描述：This project uses logistic regression to diagnose Parkinson''s disease from voice measurement data. The dataset features 31 individuals, including 23 with Parkinson''s, and focuses on vocal attributes. The model distinguishes between healthy individuals and those with Parkinson''s disease. # Parkinson-disease-detection # Parkinson''s Disease Detection Using Logistic Regression ## Overview This project implements a logistic regression model to diagnose Parkinson''s disease using voice measurement data…
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://github.com/Prerana-03/Parkinson-disease-detection
使用许可：MIT。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2024-08-02，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/Prerana-03/Parkinson-disease-detection.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/Prerana-03/Parkinson-disease-detection/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
Installation
To run this project, ensure you have the following Python packages installed:
numpypandasscikit-learnmatplotlibseaborn
You can install the required packages using pip. Run the following command:
pip install numpy pandas scikit-learn matplotlib seaborn
## 数据加载示例（表格/文本类）
```python
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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