Lewy Body疾病中的视幻觉

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07849413

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：路易体病、路易体痴呆、帕金森病、帕金森病痴呆、视幻觉。视幻觉在路易体病（LBD）中极为普遍，LBD是一组突出的神经退行性疾病，包括路易体痴呆、帕金森病和帕金森病痴呆。目前，科学家尚未完全理解大脑是如何产生这些虚假视觉图像的。这种知识的缺乏使得开发有效治疗方法变得困难。本研究旨在理解引发这些幻觉体验的神经机制。研究将包括三组志愿者：1. 经历视幻觉的LBD患者；2. 无视幻觉的LBD患者；3. 无显著神经病史的年龄匹配志愿者。在研究过程中，参与者将接受安全、无创的脑成像扫描。在扫描时，他们将处于休息状态或完成视觉计算机任务。本研究的结果将有助于绘制负责视幻觉的脑网络图谱。

这些见解将帮助研究人员针对这一致残性症状开发出更佳、更有针对性的干预措施。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。