使用加速度计量化神经源性直立性低血压症状

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04782830

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数据说明

适应症：直立性；低血压、神经源性、自主神经衰竭、单纯自主神经衰竭、多系统萎缩、直立性；低血压、帕金森综合征。自主神经衰竭患者无法正常调节血压。站立时，他们的血压下降（即直立性低血压），并可能引起头昏眼花、眩晕、视力变化、虚弱、疲劳、注意力难以集中以及肩颈疼痛等症状。直立性低血压可能严重且致残；它可导致频繁失去意识和跌倒。这些症状会使日常活动难以进行，从而导致患者生活质量显著受损。因此，使用经过验证的问卷评估直立性症状一直是确定直立性低血压治疗方法疗效的主要工具之一。

然而，其效用可能受到若干因素的限制，包括症状分类及严重程度评级的困难，尤其是在存在一定程度认知障碍的患者中；与体位性低血压无关的因素对患者症状的混杂效应；难以对治疗前后或不同治疗之间症状严重程度进行准确比较；因未报告经过验证的问卷中未包含的症状或患者回忆问题而低估症状负担。本研究的目的是寻找一种更客观、更准确的方法来评估神经源性体位性低血压的治疗疗效。主要假设是，使用活动监测仪量化直立时间（站立和行走）将有助于评估神经源性体位性低血压的严重程度及该病症的治疗疗效，并且其是否优于使用经过验证的问卷进行症状评估。

接受米多君或托莫西汀治疗的自 autonomic 衰竭和神经源性直立性低血压患者将有资格参加本研究。研究将在 t

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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