Beechband 对帕金森症状的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07821151

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：帕金森病（PD）。帕金森病可影响运动、平衡及日常活动。Beechband是一种腕戴式设备，可提供间歇性振动。一些人报告称佩戴该设备时症状有所改善，但目前支持这些报告的科学证据很少。这项初步研究将探讨佩戴Beechband 6周或12周后，运动症状及参与者对自身症状的感知是否发生变化。大约60名帕金森病患者将被随机分配到两组中的一组。一组将佩戴Beechband 12周。另一组在前6周继续其日常活动而不佩戴Beechband，随后在接下来的6周内佩戴。参与者将被要求在指定的佩戴期内每天佩戴该设备约6小时。评估将在研究开始时以及6周和12周后通过视频通话远程进行。评估将包括运动和平衡的测量、计时行走任务，以及关于症状和日常体验的问卷。

设备使用情况及任何不良或意外效应也将被记录。本研究旨在估计任何可能变化的幅度，并评估未来更大规模临床试验的可行性。其目的并非提供Beechband有效性的确凿证据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。