测试面向帕金森病患者非正式照护者的在线引导式写作干预可行性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07804953

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：心理方面。所有定量数据收集以及写作练习的完成，均由REDCap这一安全的在线平台承载。在提供在线知情同意并设置登录信息后，照护者完成了一份人口统计学问卷及干预前的结局测量。这为他们解锁了第一个写作练习。若照护者在收到链接后三日内未开始此练习或后续任何练习，他们将收到自动提醒。若再过三天和六天仍未访问练习，则会收到进一步的提醒。对于每个练习，他们会看到关于自我同情心的简短描述，随后是针对该练习的个性化写作指导。鼓励照护者至少写作15分钟，但可无限次使用“保存并返回”功能，且返回无最长时间限制。提交一个练习后，次日会收到下一个练习的链接，而提交第四个练习则直接导向干预后的结局测量。

这些访谈以一个问题作为结束，询问他们是否愿意参加半结构化访谈，分享他们的经历。所有访谈均通过MS Teams进行主持、录音并转录。照护者回答了预先设定的问题，并根据其回答灵活提出后续问题。访谈结束后，转录文本被下载并在分析前校正错误。所有照护者在完成干预两周后，还收到了后续评估措施的链接。研究结束时，定量数据以Excel格式从REDCap下载，并准备进行分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。