精神分裂症额叶脑功能研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00001258

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：健康受试者、精神分裂症、帕金森病。本研究旨在探究额叶及其连接在健康状态和神经精神疾病（尤其是精神分裂症）中对认知的作用。将使用氧-15水正电子发射断层扫描（PET）测量区域脑血流量（rCBF），受试者处于静息状态或执行多种神经心理学测试。其中一些测试涉及被认为依赖于额叶皮层的认知操作，例如运用工作记忆进行抽象推理和问题解决、概念集的形成与维持、定势转换、排序以及延迟反应；另一些测试则对这些测量的非特异性感觉和运动方面进行控制，或是被认为依赖于其他脑区的对照条件。将通过测量可能影响额叶生理功能的药物治疗期间认知相关的rCBF，评估区域激活、认知行为与神经药理学之间的相互作用。

关于这些关系的遗传决定因素的假设，也将通过比较携带不同基因型个体间的rCBF测量值来检验（基因型通过方案95-M-0150确定）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。