RGM多模态干预对帕金森病患者认知的短期效果

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07863219

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：帕金森病（PD）、认知、生活质量、功能性活动能力。罗尼·加德纳方法（RGM）是一种愉快、结构化的多感官大脑锻炼方法，利用节奏和音乐来刺激运动、言语和认知。RGM 以游戏化的方式运用节奏、音乐、运动、言语、听觉、视觉和触觉。在练习过程中，参与者阅读符号并将其“翻译”为相应的动作，按照音乐的节奏执行。初步研究表明，RGM 可能在促进神经系统患者的活动能力、认知和幸福感方面具有附加价值（https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/09638288.2024.2392037#d1e1192）。参与者所报名的 RGM 练习系列已整合到由根特弗拉芒帕金森联盟组织的“Fit en Actief 团体课程”中——该课程与根特大学康复科学与物理治疗专业合作开展。课程将于 2026 年 10 月至 12 月进行（共 10 周），每周练习一次，每次 1.5 小时（周四），地点为康复科学与物理治疗专业的实践教室（UH Ghent，B3）。

除锻炼课程本身外，参与者还需每周在家进行两次、每次15分钟的锻炼。在锻炼系列前后，参与者将被邀请参加前测和后测，内容包括管理数据、认知、运动症状、平衡和生活质量。训练过程（家庭锻炼、体验）将通过临时问卷进行记录。之后，将调查参与者在锻炼系列期间用药的变化、（物理）治疗的频率或内容的变化，以及注意力、记忆和计划方面的感知变化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。