基于传感器的帕金森病伴运动波动患者治疗优化

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07074119

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：帕金森病（PD）。本研究为单盲随机临床试验。参与者为处于运动波动阶段的帕金森病患者，无痴呆或左旋多巴抵抗性轴性症状，且根据神经科医生的意见需要进行治疗调整。主要目的是评估在常规治疗基础上加用基于体戴式传感器（BWS）的调整治疗，对需要治疗调整的运动波动PD患者OFF状态时间变化的疗效。主要终点是基线与6个月访视之间每日OFF状态时间的变化，以3天自我报告日记中每日OFF状态的平均时间来衡量。正在研究的医疗器械为CE标记（IIA类），符合欧盟2017/745法规，是一种体戴式传感器（BWS），可测量运动并分析加速度计数据，以报告帕金森病的运动症状。该产品为PKG系统（Global Kinetics Corporation，澳大利亚墨尔本）。该BWS搭载专用算法，可在为期一周的监测中持续报告运动迟缓、异动症和震颤的严重程度评分。

所有患者都将佩戴PKG Watch，但根据随机分组（仅实验组可用），BWS记录的结果将供神经科医生调整治疗方案。在两组（实验组和对照组）中，治疗方案都将根据现行指南进行调整。将在门诊随访期间进行四次随访，分别为M0（W0）、M1（W4±7天）、M3（W12±7天）和M6（W24±7天）（M1为电话随访），这些随访通常在参与者常规随访时进行。法国NS-PARK网络（法国帕金森病研究网络）的13个中心参与本研究。招募期为24个月。每位参与者的参与时间为6个月，研究总时长为31个月。本研究将招募218名患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。