Hyptis spp.与Lycium spp.植物提取物在遗传性神经退行性疾病C. elegans模型中的效应原始数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/8v27k37dg2

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 72.6 KB。

数据说明

关于Hyptis spp.和Lycium spp.植物提取物在秀丽隐杆线虫神经退行性疾病模型（Machado-Joseph病和与17号染色体相关的帕金森综合征型额颞叶痴呆）中生物学效应的数据。该数据集旨在确定这些植物提取物的无毒浓度，并评估其对两种遗传定义神经退行性疾病的转基因秀丽隐杆线虫模型的运动表型和氧化应激抵抗力的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。