帕金森病的棱镜适应治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02380859

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：帕金森病。参与者将接受培训，在家中连续14天每天进行两次视觉适应训练。每次适应训练时，受试者将坐在椅子上，伸手可及墙壁或柜子，其上放置两个一角硬币大小的目标（上下排列，相距约十英寸）。佩戴护目镜时，您将快速指向一个目标再指向下一个目标，每次指向动作之间将手收回至躯干。他们将被告知在每个治疗环节中“尽可能快”地完成这些动作，总共进行50次指向动作。完成50次指向动作后，他们将摘下护目镜。在整个治疗期间，他们将被要求记日记，记录每次棱镜适应训练的时间和持续时间。在第一次和第二次现场访问时，参与者将接受姿势、步态和日常生活活动能力的评估，其中包括一些问卷。治疗后一周、1个月和3个月时，问卷将通过邮件发送。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。