帕金森病DBS术后认知预测研究2

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06272968

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数据说明

Conditions: Cognitive Impairment.

除临床常规检查外，本研究还探讨以下帕金森病STN-DBS术后认知功能障碍的可能预测因素：* 影像生物标志物：术前MRI测量的Meynert基底核（NBM）体积，以及通过深度学习（卷积神经网络）数据驱动搜索与术后神经认知障碍发生率相关的未知MRI特征，并对既往建立的分类模型进行测试 * 使用[18F]-DG PET检测影像学神经元葡萄糖代谢 * 合并症：根据Charlson合并症指数 * 营养状况：由微型营养评估（MNA-SF）定义 * 通过64通道脑电图对神经元活动进行功能评估 * 术中/围手术期多巴胺能药物暂停的持续时间 * 麻醉的性质和深度：全身麻醉或清醒镇静，以及意识深度：通过4通道脑电图（SedLine®）测量，并在脉冲发生器植入期间测量 * 术后谵妄的发生率和持续时间：根据《精神障碍诊断与统计手册》（DSM-5）和/或护理谵妄筛查量表（Nu-DESC）≥ 2分和/

由此得到的多变量风险模型预期能够：* 通过识别可避免的术后认知功能障碍发生风险因素，改善围手术期和术中管理；* 支持e

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。