Wolff-Parkinson-White 综合征患儿的身体活动

源站描述显示,研究旨在调查 WPW 患儿的身体活动水平及其决定因素。可用于分析该人群身体活动水平及相关影响因素,为临床评估与干预研究提供数据支持(来源 clinicaltrials.gov)

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表格回归Wolff-Parkinson-White Syndrome
Physical Activity in Children With Wolff-Parkinson-White Syndrome

基本信息

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创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

Wolff-Parkinson-White 综合征患儿的身体活动

Physical Activity in Children With Wolff-Parkinson-White Syndrome 是一个登记于 clinicaltrials.gov 的研究数据集,聚焦于患有 Wolff-Parkinson-White 综合征(WPW)的儿童群体。该研究旨在调查这一人群的身体活动水平及其决定因素,主题标签为 Wolff-Parkinson-White Syndrome。数据集在分类上被归入神经系统疾病 / 帕金森病类别,但其实际研究对象为 WPW 患儿。整体而言,该数据集可用于分析 WPW 儿童的身体活动水平及相关影响因素,为临床评估与干预研究提供数据支持。其内容来源于 clinicaltrials.gov,属于临床研究注册信息所对应的数据集资源。

【数据集背景】

Wolff-Parkinson-White 综合征是一种以异常房室传导通路为特征的临床状况,在儿童群体中可能影响其日常活动参与。该数据集所依托的研究关注的核心问题是:患有 WPW 的儿童,其身体活动处于何种水平,以及哪些因素可能影响这一水平。研究以“身体活动水平及其决定因素”为主要调查目标,试图为理解该人群的活动行为提供依据。数据集的主题标签明确指向 Wolff-Parkinson-White Syndrome,说明其内容围绕该疾病人群展开。在站内分类中,该数据集被归入神经系统疾病 / 帕金森病类别,但源站描述所界定的研究条件为 Wolff-Parkinson-White Syndrome,研究对象为儿童。该研究由 clinicaltrials.gov 登记,属于临床研究注册来源的数据资源。

【数据内容】

该数据集的核心内容围绕 WPW 患儿的身体活动水平及其决定因素展开。根据源站描述,研究目的是调查这一人群的身体活动水平以及相关决定因素。因此,数据集所涉及的内容方向包括身体活动水平的测量或评估结果,以及可能影响这些活动水平的各类因素。主题标签为 Wolff-Parkinson-White Syndrome,表明数据内容与 WPW 这一疾病直接相关。数据集英文名称为 Physical Activity in Children With Wolff-Parkinson-White Syndrome,进一步明确了研究人群为儿童、研究主题为身体活动。除上述信息外,关于具体变量、样本量、测量工具、随访时长等细节,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述指出,研究条件为 Wolff-Parkinson-White Syndrome,研究目的是调查 WPW 患儿的身体活动水平及其决定因素。数据集的来源站为 clinicaltrials.gov,属于临床研究注册平台。关于数据采集的具体方式、采集时间、采集地点、样本招募途径、伦理审批信息等,源站未提供。

【适用场景】

该数据集可用于分析 WPW 患儿的身体活动水平及相关影响因素。具体而言,可服务于以下方向:了解该人群身体活动的总体状况;探索可能影响其活动水平的决定因素;为临床评估提供数据参考;为后续干预研究提供基础支持。由于数据集聚焦于儿童 WPW 人群,其适用场景主要围绕儿科心脏病学、身体活动行为研究以及临床评估与干预设计。关于该数据集是否适用于其他年龄段、其他心脏疾病人群或更广泛的流行病学研究,源站未提供。

【使用方法】

该数据集以 clinicaltrials.gov 为来源站,使用者可依据该来源获取相关研究信息。由于数据集英文名称为 Physical Activity in Children With Wolff-Parkinson-White Syndrome,检索或引用时可使用该名称及主题标签 Wolff-Parkinson-White Syndrome 进行定位。关于具体的数据访问方式、下载格式、变量结构、统计分析方法或配套代码,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,属于临床研究注册信息。其研究目的明确,即调查 WPW 患儿的身体活动水平及其决定因素。然而,关于样本量、数据完整性、测量效度、偏倚控制、随访依从性等质量指标,源站未提供。此外,该数据集在站内分类中被归入神经系统疾病 / 帕金森病,而源站描述的研究条件为 Wolff-Parkinson-White Syndrome,两者在分类上存在差异,使用者需注意这一归类背景。关于该数据集是否经过同行评议、是否包含原始数据或仅包含注册摘要信息,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。关于具体的引用格式、许可条款、使用限制或数据共享政策,源站未提供。使用者如需引用或使用该数据集,应直接参考 clinicaltrials.gov 上对应的注册信息及其相关声明。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06349109

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:Wolff-Parkinson-White综合征。本研究旨在探究WPW儿童的身体活动水平及其决定因素。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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