1型戈谢病中的帕金森病
该数据集来源于clinicaltrials.gov,聚焦1型戈谢病(GD1)成人患者与对照者的帕金森病(PD)风险研究。GBA1双等位基因变异导致戈谢病,而晚发/成人型GD1个体终生罹患PD的风险约为九分之一

基本信息
资源简介
1型戈谢病中的帕金森病
该数据集来源于clinicaltrials.gov,聚焦1型戈谢病(GD1)成人患者与对照者的帕金森病(PD)风险研究。GBA1双等位基因变异导致戈谢病,而晚发/成人型GD1个体终生罹患PD的风险约为九分之一。研究拟建立横断面临床与实验室表型队列,通过视频和音频记录神经系统评估,利用自动化工具量化神经功能,以探究当前及未来帕金森风险的临床与实验室相关因素,可用于帕金森病风险预测与神经功能量化分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:帕金森病(PD)、1型戈谢病。帕金森病是一种与年龄相关的运动障碍,其病理生理机制复杂。在PD的风险因素中,β-葡萄糖脑苷脂酶(由GBA1基因编码)的变异是终生PD风险中最显著的可遗传风险因素之一。GBA1的双等位基因变异导致戈谢病(GD),一种多系统疾病,而晚发/成人型GD1个体终生罹患PD的风险约为九分之一。本研究旨在建立一个横断面队列,纳入经临床和实验室表型分析的成人GD1患者及对照者,以研究当前和未来帕金森风险的临床/实验室风险因素。神经系统评估将通过视频和音频记录,使研究者能够使用自动化工具量化神经功能。本研究中产生的数据和标本将……
【主题与分类】
主题标签:Parkinson Disease (PD)、Type 1 Gaucher Disease。本站分类:神经系统疾病/帕金森病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07886879
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07886879
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:帕金森病(PD)、1型戈谢病。帕金森病(PD)是一种与年龄相关的运动障碍,其病理生理机制复杂。在PD的危险因素中,β-葡萄糖脑苷脂酶(由GBA1基因编码)的变异是终生PD风险中最显著的遗传风险因素之一。GBA1的双等位基因变异会导致戈谢病(GD),这是一种多系统疾病,而晚发/成人起病的GD1患者终生患PD的风险约为九分之一。本研究旨在建立一个横断面队列,纳入经过临床和实验室表型分析的成人GD1患者及对照,以研究当前和未来帕金森风险的临床/实验室危险因素。神经系统评估将进行视频和音频记录,以便研究人员使用自动化工具量化神经功能。本研究产生的数据和标本将纳入一个去标识化的生物样本库,用于GD和PD的进一步研究。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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