帕金森病患者疼痛应对策略与生活质量关联的横断面研究
该数据集来自 search.dataone.org,属于神经系统疾病中的帕金森病主题,是一项单中心、住院、大学医院开展的横断面队列研究,共分析 52 例无痴呆的帕金森病患者

基本信息
资源简介
帕金森病患者疼痛应对策略与生活质量关联的横断面研究
Pain coping strategies and their association with quality of life in people with Parkinson's Disease: a Cross-Sectional study
该数据集来自 search.dataone.org,属于神经系统疾病中的帕金森病主题,是一项单中心、住院、大学医院开展的横断面队列研究,共分析 52 例无痴呆的帕金森病患者。数据覆盖运动功能、非运动症状、健康相关生活质量(QoL)以及应对策略问卷的评估结果,并涉及自我效能、Short-Form 36、应对与疼痛等主题。可用于探讨帕金森病患者疼痛应对策略与生活质量之间的关联,支持相关横断面分析与预测建模(来源 DataONE,CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):设计:横断面、队列研究。场所:单中心、住院、大学医院。参与者:分析了 52 例帕金森病患者(无痴呆)。主要和次要结局指标:评估了运动功能、非运动症状、健康相关生活质量(QoL)以及应对策略问卷。
【主题与分类】
主题标签:self-efficiency、Short-Form 36、Coping、Pain。本站分类:神经系统疾病/帕金森病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A1db6172fc04408946758530effad833f1da375fd2cf4cffb7019b196f1f0766a
使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
设计 横断面、队列研究。环境 单中心、住院、大学医院。参与者 分析了52例帕金森病患者(无痴呆)。主要和次要结局指标 评估了运动功能、非运动症状、健康相关生活质量(QoL)以及应对策略问卷。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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