帕金森病患者便秘症状的营养干预

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07213856

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：帕金森病（PD）、功能性便秘。本临床试验旨在评估由营养师指导的营养干预能否改善帕金森病（PD）患者的便秘症状。其主要试图回答的问题是：* 由营养师指导的营养干预能否增加PD合并功能性便秘患者的每周排便次数？* 该干预能否对肠道微生物群组成、膳食摄入和营养状况产生积极影响？研究人员将把干预组与对照组进行比较，对照组仅在研究期结束后接受一般性饮食指导，以观察干预是否能改善排便功能及相关健康结局。参与者将：* 遵循由营养师制定的饮食计划，该计划基于膳食参考摄入量，并针对PD合并便秘患者的需求进行定制* 参加为期3个月的营养师随访* 在基线、干预中期和干预结束时完成评估，以评价排便功能、便秘症状、肠道微生物群、营养状况和饮食质量

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。