音乐疗法预防帕金森病与路易体痴呆患者医院获得性谵妄
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦帕金森病与路易体痴呆住院患者,研究音乐疗法预防医院获得性谵妄的效果

基本信息
资源简介
音乐疗法预防帕金森病与路易体痴呆患者医院获得性谵妄
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦帕金森病与路易体痴呆住院患者,研究音乐疗法预防医院获得性谵妄的效果。受试者在 UMass Memorial Medical Center 入院 24 小时内接受筛查,随机等分为音乐疗法组、主动对照组和标准护理组,入院 48 小时内开始干预并持续至出院,住院超过 15 天则干预在第 15 天停止。音乐疗法组由认证音乐治疗师提供每周 3 次、每次约 30 分钟的一对一治疗。数据可用于神经系统疾病住院患者非药物干预与谵妄预防研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:帕金森病、路易体痴呆、谵妄。参与者将在入住 UMass Memorial Medical Center, University Campus(马萨诸塞州伍斯特)后 24 小时内接受筛查。参与者将被等比例随机分配到三组之一:1)音乐疗法(MT),2)主动对照,3)标准护理。参与者将在入院 48 小时内接受分配的干预,并持续至出院当天。如果参与者住院超过 15 天,分配的干预将在第 15 天停止。研究组描述如下:MT 组:参与者将接受约 30 分钟的一对一音乐疗法会话,从入院 48 小时内开始。会话每周进行 3 次。会话将由委员会认证的音乐治疗师进行。会话将根据患者需
【主题与分类】
主题标签:Parkinson Disease、Dementia, Lewy Body、Delirium。本站分类:神经系统疾病/帕金森病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06063161
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06063161
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:帕金森病、痴呆、路易体痴呆、谵妄。参与者将在入住麻省大学纪念医疗中心大学校区(马萨诸塞州伍斯特市)后24小时内接受筛选。参与者将被随机等分为三组:1)音乐治疗(MT)组,2)主动对照组,3)标准护理组。参与者将在入院后48小时内接受分配的干预措施,并持续至出院当天。如果参与者住院时间超过15天,分配的干预措施将在第15天停止。研究分组描述如下:音乐治疗组:参与者将接受约30分钟的一对一音乐治疗课程,从入院后48小时内开始。课程每周进行3次。课程将由经过委员会认证的音乐治疗师进行。课程将根据患者需求定制,但始终遵循音乐治疗的四种主要方法:再创造、作曲、即兴创作和治疗性聆听体验。课程将对患者的偏好、文化和身份作出响应。
一名研究助理将使用经过验证的干预日志对每次治疗进行监督并记录详细信息,例如每种MT方法所花费的时间、所使用的音乐类型以及是否有家属参与。参与者还将接受每日播放列表聆听的 music“强化”。由音乐治疗师制定,将创建两个30分钟的个性化播放列表,并考虑个人的偏好以及功能和认知水平。一个播放列表将用于上调警觉性,以改善定向力以及对治疗和干预的参与;第二个播放列表将用于下调以促进放松/睡眠并减少激越。播放列表将使用研究团队提供的iPad以及扬声器或降噪耳机(取决于患者偏好和音乐治疗师的建议)每天各播放30分钟(总计60分钟/天)。在st
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




