非典型帕金森综合征自然史多中心研究
研究旨在阐明 APS 自然病程的变异，包括运动与非运动症状的进展速率及特征性影像演变模式，并建立综合评估框架，构建临床与生物学数据库，以识别具有早期预测价值的生物标志物
基本信息
资源简介
非典型帕金森综合征自然史多中心研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项关于非典型帕金森综合征（APS）自然史的多中心观察性研究，覆盖 Multiple System Atrophy、Dementia With Lewy Bodies (DLB)、Progressive Supranuclear Palsy (PSP) 和 Corticobasal Degeneration (CBD)。研究旨在阐明 APS 自然病程的变异，包括运动与非运动症状的进展速率及特征性影像演变模式，并建立综合评估框架，构建临床与生物学数据库，以识别具有早期预测价值的生物标志物。可用于疾病进展预测、生物标志物发现及自然史建模等研究（来源 clinicaltrials.go。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：Multiple System Atrophy、Dementia With Lewy Bodies (DLB)、Progressive Supranuclear Palsy (PSP)、Corticobasal Degeneration (CBD)。本观察性研究的目标是阐明非典型帕金森综合征（APS，包括 MSA、DLB、PSP 和 CBD）自然病程的变异，例如运动和非运动症状的进展速率以及特征性影像演变模式。建立 APS 的综合评估框架，并开发临床和生物学数据库，以识别具有早期预测价值的生物标志物。
【主题与分类】
主题标签：Multiple System Atrophy、Dementia With Lewy Bodies (DLB)、Progressive Supranuclear Palsy (PSP)、Corticobasal Degeneration (CBD)。本站分类：神经系统疾病/帕金森病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07805967
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07805967
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：多系统萎缩、路易体痴呆（DLB）、进行性核上性麻痹（PSP）、皮质基底节变性（CBD）。本观察性研究的目标是阐明非典型帕金森综合征（APS，包括MSA、DLB、PSP和CBD）自然病程中的变异，如运动和非运动症状的进展速度及特征性影像学演变模式。建立APS的综合评估框架，并开发临床和生物学数据库，以识别具有早期预测价值的生物标志物。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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