帕金森病运动想象生动性与症状严重性数据集
该数据集包含帕金森病患者的运动想象生动性评分和症状严重性评估的原始数据，数据模态包括临床表格、问卷调查结果和实验记录，主要用于研究帕金森病中运动想象的神经机制及其与运动症状、认知功能之间的关联，支持神经科学和康复医学领域的分析应用。
基本信息
资源简介
帕金森病运动想象生动性与症状严重性数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Motor imagery vividness and symptom severity in Parkinson’s disease_ Data》。源站首次发布：2022-02-16。
【数据内容】
源站原始描述：Raw data used for the analysis presented in the paper entitled; Motor imagery vividness and symptom severity in Parkinson’s disease. (Megan Rose Readman* , Trevor J. Crawford , Sally A. Linkenauger, Judith Bek & Ellen Poliakoff )
主表 Motor imagery vividness and symptom severity in Parkinson’s disease_data.csv 含 17 列、样本前 441 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 26.90 KB。Motor imagery vividness and symptom severity in Parkinson’s disease_data.csv：text/plain，26.90 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.19182020.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Psychophysiology、Psychopharmacology。主题标签：Motor imagery、Visual Imagery、Kinesthetic Imagery、Parkinson’s Disease、Bradykinesia、Neuroscience and Physiological Psychology、Biological Psychology (Neuropsychology, Psychopharmacology, Physiological Psychology)。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。源站学科分类标注为 Psychophysiology、Psychopharmacology。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Motor_imagery_vividness_and_symptom_severity_in_Parkinson_s_disease_Data/19182020
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Readman, Megan Rose (2022). Motor imagery vividness and symptom severity in Parkinson’s disease_ Data. figshare. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是用于分析帕金森病患者运动想象生动性与症状严重性之间关系的原始数据，来源于相关研究论文。数据内容包括帕金森病患者的运动想象评分、症状严重性评估指标（如运动功能、认知状态等）以及可能的人口统计学信息。数据通过实验或问卷调查方式收集，旨在探索帕金森病中运动想象的神经机制与临床症状的关联，主要应用于神经科学、康复医学和认知心理学领域的研究。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
